Los espacios inteligentes, el cifrado homomórfico, la IA generativa, las tecnologías gráficas y el metaverso alterarán y transformarán mercados enteros son las tendencias tecnológicas del 2022
¿No sería útil si un edificio pudiera decirle cuándo un filtro en el sistema HVAC estaba causando que el sistema funcionara de manera ineficiente y necesitara un cambio? ¿Qué pasa si ajusta el calor o el aire según el uso? ¿Su sistema actual realiza un seguimiento activo de la calidad del aire dentro del edificio o garantiza que no haya demasiadas personas para cumplir con las recomendaciones de COVID-19?
Los espacios inteligentes son capaces de realizar todas estas tareas, y los líderes de productos deben considerar cómo tendrán en cuenta futuras oportunidades comerciales junto con posibles inversiones.
En el Radar de Impacto de Tendencias y Tecnologías Emergentes de este año se incluyen 23 tendencias y tecnologías emergentes con el mayor potencial para interrumpir y transformar los mercados.
Estas tendencias se centran en cuatro temas clave:
El mundo inteligente: cambie la forma en que las personas interactúan con el mundo que les rodea.
Revolución de la productividad: aproveche las tecnologías básicas de IA y amplíe la capacidad informática.
Seguridad omnipresente y transparente: Subraye la importancia de proteger un mundo cada vez más digital.
Habilitadores críticos: Actuar como una fuerza adicional para unir las tecnologías y tendencias emergentes, y aumentar los beneficios remodelando las prácticas comerciales, los procesos, los métodos, los modelos y/o las funciones en los mercados donde se aplican.
Un recordatorio rápido sobre cómo mirar el radar: los anillos representan el rango, que estima la cantidad de años que pasarán hasta que la tecnología o la tendencia pasen de ser los primeros en adoptar a los primeros en adoptar la mayoría. El tamaño y el color de la tecnología emergente, o la señal de radar de tendencia, representan la masa de la tecnología; en otras palabras, cuán sustancial será el impacto de la tecnología o tendencia en los productos y mercados existentes.
Espacios inteligentes
Tiempo de comercialización: 3-6 años
Masa: Alta
Tema: El mundo inteligente
Un espacio inteligente es un entorno físico o digital en el que los humanos y los sistemas habilitados por la tecnología interactúan en ecosistemas cada vez más abiertos, conectados, coordinados e inteligentes. Los espacios inteligentes pueden recibir una variedad de nombres, que incluyen “ciudades inteligentes”, “espacios de trabajo digitales”, “lugares inteligentes” e “inteligencia ambiental”.
Los usos comunes incluyen el mantenimiento preventivo de la infraestructura de edificios y los peajes y la facturación automatizados. Los espacios inteligentes están cambiando la forma en que las personas interactúan entre sí e influyen en los sistemas de soporte de decisiones dentro de varios espacios (por ejemplo, edificios, fábricas y lugares).
COVID-19 aceleró la adopción en el mercado de espacios inteligentes, ya que la seguridad de los trabajadores y las capacidades de distanciamiento social se convirtieron en estándares de facto. A medida que las organizaciones adopten la capacidad de los espacios inteligentes para incorporar sistemas heredados junto con nuevas tecnologías como IoT, veremos mayores oportunidades para impulsar soluciones más conectadas, coordinadas e inteligentes en los entornos de destino.
IA generativa
Tiempo de comercialización: 6-8 años
Masa: Alta
Tema: Revolución de la productividad
La IA generativa se refiere a las técnicas de IA que aprenden una representación de artefactos a partir de los datos y la utilizan para generar artefactos nuevos y completamente originales que conservan una semejanza con los datos originales.
El campo de la IA generativa progresará rápidamente tanto en el descubrimiento científico como en la comercialización de tecnología. Si bien esto es actualmente tan futurista como parece, ya vemos éxitos en una amplia gama de aplicaciones, desde la creación de nuevos materiales hasta la preservación de la privacidad de los datos. Sin embargo, las preocupaciones por la seguridad y el uso negativo de la IA generativa, como las falsificaciones profundas, podrían retrasar la adopción en algunas industrias.
Cifrado homomórfico
Tiempo de comercialización: 3-6 años
Masa: Alta
Tema: Seguridad Omnipresente y Transparente
El cifrado homomórfico es un método criptográfico que devuelve un resultado cifrado al propietario de los datos. Esencialmente, esto permite que terceros procesen datos encriptados sin tener conocimiento sobre los datos o los resultados.
Varios factores impiden la adopción a corto plazo de la tecnología, incluidos los problemas de rendimiento, la falta de estandarización y la complejidad. Los pioneros del cifrado homomórfico entienden que el futuro de esta tecnología está ligado al papel cada vez mayor de las inversiones en innovación abierta, lo que va en contra de la mentalidad de secreto y silo de los laboratorios de investigación corporativos tradicionales.
Creemos que el cifrado homomórfico será una tecnología central para muchas ofertas futuras de SaaS para garantizar la protección y privacidad de los datos entre proveedores de análisis y procesamiento de datos de terceros. El caso de uso dominante será eliminar la necesidad actual de intercambiar y almacenar datos entre socios comerciales, firmas de análisis de terceros u otras soluciones de análisis de datos extendidas.
Tecnologías gráficas
Tiempo de comercialización: 3-6 años
Masa: Alta
Tema: Habilitadores críticos
Las tecnologías de gráficos se refieren a técnicas de análisis y gestión de datos de gráficos. Este grupo de tecnologías permite la exploración de relaciones entre entidades como organizaciones, personas o transacciones. El análisis de datos de relaciones puede requerir un gran volumen de datos, almacenamiento y análisis heterogéneos, ninguno de los cuales es adecuado para las bases de datos relacionales. El análisis gráfico consta de modelos que determinan la “conexión” entre puntos de datos.
Esencialmente, las tecnologías de gráficos determinan la “conexión”/relación entre conjuntos de datos variados. Tomemos el ejemplo del análisis de las redes sociales: estas tecnologías pueden mejorar la identificación de personas influyentes y comunidades en las redes sociales al evaluar cuándo diferentes caminos propagan el comportamiento a través de miembros inesperados de la comunidad.
La amplia gama de aplicaciones potenciales para las tecnologías gráficas significa que llevará de tres a seis años alcanzar la adopción mayoritaria temprana. Una proporción significativa de estas tecnologías se venderá como componentes integrados de plataformas de datos existentes, ya sea desarrolladas internamente o integradas a través de acuerdos de reventa de proveedores especializados.
Las bases de datos de gráficos son ideales para almacenar, manipular y analizar las perspectivas muy variadas en el modelo gráfico debido a sus lenguajes y capacidades de procesamiento específicos de gráficos, escalabilidad y poder computacional.
El Metaverso: Fuera de Ocho Años pero Merece la Conciencia
Otra tendencia notable es el metaverso. Aunque esta tendencia está fuera del marco de tiempo de ocho años que generalmente dicta lo que incluimos en esta investigación, amplía la capacidad informática en un orden de magnitud más allá de lo que está disponible hoy y cambia fundamentalmente la forma en que las personas y las organizaciones interactúan entre sí y con el mundo. .
El metaverso es un entorno digital persistente e inmersivo de redes independientes pero interconectadas que utilizarán protocolos de comunicación aún por determinar. Permite contenido digital persistente, descentralizado, colaborativo e interoperable que se cruza con el contenido indexado, espacialmente orientado y en tiempo real del mundo físico.
El metaverso es la próxima etapa evolutiva de Internet, pero aún se encuentra en la etapa inicial de su desarrollo. Esperamos que la transición hacia el metaverso sea tan significativa como la de lo analógico a lo digital.
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