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Tendencias de la logística del transporte

La pandemia y el consiguiente confinamiento han influido en las tendencias de la logística del transporte a partir de 2021. Hay mayores demandas en cuanto a plazos y bioseguridad en las entregas.

Por eso, la digitalización ha jugado un papel importante en todos los procesos involucrados en la cadena. Las empresas se adaptan a la tecnología en busca de eficiencia y bajos costos.

La digitalización redundará en un servicio más eficiente, rápido, respetuoso con el medio ambiente y, en consecuencia, más rentable.

¿Qué tendencias en la logística del transporte se esperan para 2022?

Ciertamente, también se espera un ajuste en las tendencias de la logística del transporte en estos años posteriores a la pandemia. La atención se centrará en mejorar la respuesta y la satisfacción del cliente, lo que se traducirá en una mayor competitividad y productividad.

Profesionalización digital

Con cada año que pasa, el consumidor recurre más al uso de envases biodegradables y prefiere medios de transporte de energía limpia. La logística sostenible está anclada en canales de suministro sostenibles. Un ejemplo es el uso de software que puede calcular la huella de carbono.

Blockchain

La seguridad de los datos en la Web es primordial. También lo es la entrega puntual de la mercancía. Un seguimiento en tiempo real de todo el proceso permite una planificación precisa de las operaciones.

Por tanto, será un hecho entonces el uso de la tecnología de bloques para tener los datos en un solo lugar en sinergia con las navieras y otros proveedores.

Redes 5G

La instalación masiva de redes 5G acelerará el intercambio de información. Por lo tanto, estarán disponibles los datos en tiempo real de la cadena de suministro. Los dispositivos en el camino alertarían cuando el inventario de un producto alcanza un nivel crítico y necesita ser reabastecido.

Las tendencias de la logística del transporte para el futuro se centrarán en la inmediatez de la información para la toma de decisiones oportuna.

Automatización

Los procesos automatizados reducen la aparición de errores y requieren menos tiempo. La reducción de los errores de entrega se ha vuelto mucho más urgente debido al explosivo aumento de las compras online en el último año.

Robotización

Los grandes almacenes tienen un alto tráfico de recepción y despacho. Debido a esto, suele producirse la congestión y su consecuente pérdida de tiempo. Buena parte de estas operaciones las realizan robots, que son más eficientes en el movimiento, a la vez que ahorran tiempo y esfuerzo.

Drones

Una solución a los inconvenientes de los viajes son los drones, que ya pueden entregar paquetes de hasta 3 kg. Los procesos aún se están perfeccionando, pero han demostrado ser ventajosos, especialmente en lo que respecta a la dispensación de medicamentos.

Big data

La gestión de grandes flujos de información es fundamental para tomar decisiones rápidas. Datos valiosos sobre nuestros clientes, proporcionados por el análisis de Big Data, nos permitirán ofrecer servicios basados ​​en perfiles y necesidades específicos.

Almacenes y camiones inteligentes

La conducción autónoma aún se encuentra en sus primeras etapas, pero promete ser un gran aliado logístico en poco tiempo. Usando redes 5G, se podría monitorear el viaje de un camión no tripulado, reduciendo así los errores de conducción causados ​​por la fatiga en un 80%, por ejemplo. Estas son algunas de las ventajas:

  • Habrá más seguridad en la carretera.
  • Menos accidentes por error humano debido a viajes largos.
  • Costos mas bajos.
  • Los activos tendrán un uso más óptimo.

Un complemento que se espera es el uso de carretillas elevadoras robotizadas para carga y descarga en el almacén. También podría ser el uso de carros automatizados que colocan la mercadería en el piso.

Menos errores, clientes más satisfechos

Finalmente, la tendencia en la logística del transporte será mantener los errores al mínimo para poder realizar una entrega confiable. Es lo que cualquier cliente esperaría.

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Carla Serrato
Carla Serrato
Especialista en ciencias sociales y de comportamiento. Carla no solo asesora a nuestro departamento de UX en INMEDIATUM sino que su investigación permite optimizar nuestros algoritmos de inteligencia artificial como para la prevención de riesgo crediticio, genera mejor adherencia a tratamientos médicos, reconocimiento facial para identificar rasgos de la personalidad entre otros.

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