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Cómo se utiliza en el 2021 la IA en retail

Estamos en 2021 y las soluciones de Inteligencia Artificial todavía tienen mucho espacio para crecer. Sin embargo, ya podemos presentarle algunos ejemplos de aplicaciones de IA del mundo real con valor comercial comprobado. Así es como la IA en retail está cambiando.

Principales usos de la IA en retail:

  1. Las tiendas pueden quedar libres de cajeros.

La robotización de las tiendas dará como resultado la reducción de filas, la reducción del número de empleados humanos y un ahorro significativo en los gastos operativos. Amazon AI ya ha introducido tiendas sin pago. La tecnología Amazon Go y Just Walk Out Shopping reacciona cuando saca algo del estante o lo devuelve. Cuando salga de la tienda con productos, la cuenta de Amazon tomará dinero para su compra. Amazon quiere hacer más tiendas impulsadas por inteligencia artificial como Amazon Go, donde solo se necesitan de seis a veinte miembros del personal humano.

  1. Chatbots para ayudar con el servicio al cliente.

Los chatbots de IA brindan un nivel aún mayor de servicio al cliente, mejoran las búsquedas, envían notificaciones sobre nuevas colecciones y sugieren productos similares. Si un cliente ya compró una sudadera con capucha negra, un chatbot puede sugerir un snapback para combinar, y el aspecto está completo. El ochenta por ciento de las marcas en todo el mundo ya están usando o van a usar chatbots de IA en un futuro próximo. Tommy Hilfiger y Burberry han lanzado chatbots para ayudar a sus clientes a navegar por sus colecciones.

  1. Asistencia en tienda utilizando IA en retail.

Los minoristas también invierten en tecnologías que ayudan a los clientes en el proceso de compra y también ayudan al personal en las tiendas. La tecnología Kroger Edge elimina las etiquetas de precio de papel en sus tiendas; Ahora se utilizan etiquetas inteligentes para estantes. Esta tecnología también proporciona anuncios de video, información nutricional y promociones en las pantallas. Lowebot, un robot autónomo en la tienda de Lowe’s, ayuda a los clientes a encontrar lo que necesitan en la tienda en diferentes idiomas. Al mismo tiempo, ayuda con la administración de inventario gracias a las capacidades de monitoreo en tiempo real.

  1. Ajustes de precios.

Las aplicaciones de IA en retail podrían ayudar a las empresas a establecer precios para sus productos, visualizando los resultados probables de múltiples estrategias de precios. Para poder ejecutar esto, los sistemas recopilan información sobre otros productos, actividades promocionales, cifras de ventas y datos adicionales. Los líderes empresariales pueden presentar las mejores ofertas y conseguir nuevos clientes e impulsar las ventas como resultado. eBay y Kroger ya aplican Inteligencia Artificial para la optimización de sus precios y se mantienen flexibles con su capacidad para ajustar precios y promociones de acuerdo con la información obtenida.

  1. Predicciones de precios con IA en retail.

La previsión de precios es una predicción del precio de un producto en función de la demanda, las tendencias estacionales, las características, la fecha de lanzamiento de nuevos modelos del mismo artículo, etc. Su implementación obvia se encuentra en la industria de viajes; sin embargo, también podría utilizarse en el retail. Imagínese una aplicación o servicio que ayude a sus clientes a saber de antemano cómo cambiará el precio de un determinado producto. Con la Inteligencia Artificial, esto es posible y es muy fácil de implementar. Una función de predicción de precios podría ayudarlo a fidelizar a sus clientes. Sin embargo, el análisis predictivo y el aprendizaje automático en la industria minorista podrían lograr mucho más que una simple predicción de precios.

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Carla Serrato
Carla Serrato

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