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Cómo identificar en minutos qué chofer está generando pérdidas sin que te lo diga el supervisor

En el día a día operativo, uno de los dolores más comunes —y más caros— es no saber qué chofer está generando pérdidas dentro del proceso de entrega. Y lo peor es que, muchas veces, esa información no surge del supervisor… sino hasta que el problema ya escaló, el cliente se molestó o la factura quedó detenida. Detectarlo tarde se traduce en reprocesos, horas de investigación, llamadas incómodas y dinero atorado.

La buena noticia es que hoy ya no necesitas esperar los reportes semanales ni depender de la memoria del equipo. Si cuentas con los datos correctos y un flujo bien diseñado, puedes detectar en cuestión de minutos quién está generando fugas… incluso si nadie te lo ha dicho directamente.

Vamos paso a paso.

1. Entiende dónde se generan realmente las pérdidas

Muchos gerentes creen que las pérdidas vienen de “chofer lento”, “chofer desorganizado” o “chofer conflictivo”. Pero en la práctica, las fugas reales provienen de:

  • Entrega sin evidencia → facturas detenidas, devoluciones falsas, reentregas.

  • Tiempos muertos ocultos → paradas recurrentes, desvíos, entregas fuera de ventana.

  • Errores administrativos → número de entrega incorrecto, foto borrosa, ticket incompleto, firma ilegible.

  • Gestión deficiente del materialproducto dañado, mal manipulado, faltantes.

  • Falta de estandarización → cada chofer “hace lo suyo” y nadie puede auditar rápido.

Identificar qué chofer está generando pérdidas requiere mirar estos indicadores, no la intuición del supervisor ni el “siempre ha trabajado bien”.

2. Analiza la evidencia, no los reportes verbales

Una de las señales más fuertes de pérdidas en una ruta es la inconsistencia en la evidencia de entrega. Cuando un chofer:

  • Suben fotos borrosas

  • No captura el ticket completo

  • No obtiene firma

  • No registra horario real

  • No describe incidencias correctamente

…está dejando huecos que después te cuestan días (o semanas) para comprobar entregas frente a clientes, auditoría o cobranza.

La solución es revisar en automático la calidad de la evidencia. Cuando la herramienta te muestra:

  • Quién sube fotos correctas

  • Quién documenta más rápido

  • Quién tiene más observaciones del cliente

  • Quién completa el flujo sin errores

Ahí puedes identificar en minutos cuál ruta es la que empieza a generar pérdidas… sin esperar que el supervisor te lo “cuente”.

3. Detecta patrones que indican fuga operativa

Los choferes que más pérdidas generan tienen señales muy claras cuando tienes visibilidad digital. Los patrones típicos son:

a) Entregas cerradas demasiado rápido

Cuando alguien cierra entregas en tiempos irreales, suele significar evidencia incompleta, falta de verificación o procedimientos saltados.

b) Variabilidad extrema en tiempos entre paradas

El chofer que un día entrega todo perfecto y al día siguiente se tarda el doble es una alerta inmediata.

c) Quejas recurrentes del cliente

Antes de que un cliente levante un reclamo formal, ya hubo 2 o 3 señales:
• “No llegó la evidencia”
• “Faltaba un paquete”
• “No me entregaron a tiempo”

Cuando puedes ver el historial por chofer, detectas rápido quién genera estas inconsistencias.

d) Altas tasas de devoluciones o reentregas

No siempre es la ruta… muchas veces es la ejecución.

4. Observa cómo sigue (o no sigue) el flujo establecido

No necesitas cámaras, solo un buen flujo digital. Los choferes que causan pérdidas tienen un comportamiento muy claro:

  • Saltan pasos

  • Suben evidencia incompleta

  • No registran incidencias

  • No indican motivos de devolución

  • Capturan información mínima solo para “cerrar”

Cuando el sistema te muestra qué chofer cumplió cada fase correctamente y quién no, puedes detectar al responsable sin preguntar nada.

5. Calcula la pérdida real con indicadores simples

No necesitas un dashboard complejo para saber qué chofer está generando pérdidas. Con solo 3 indicadores puedes verlo en minutos:

1. Porcentaje de entregas con evidencia completa

Menos del 95% = foco rojo.

2. Tiempo total de ejecución vs. promedio de la flota

Si un chofer se desvía más del 20%, algo pasa.

3. Incidencias por cada 10 entregas

Cuando un chofer triplica la tasa del resto, está claro dónde está la fuga.

Con un software como Last Mile, estos indicadores se calculan solos.

6. No te bases en percepciones: usa comparativos

Cuando tienes datos visibles por chofer, puedes responder rápido:

  • ¿Quién entrega con mayor precisión?

  • ¿Quién genera más reclamaciones del cliente?

  • ¿Quién captura evidencia más limpia y completa?

  • ¿Quién incurre en más tiempos muertos?

  • ¿Quién sigue mejor el flujo?

Comparar chofer vs. chofer elimina la dependencia del supervisor y evita sesgos.

En cuanto ves la tabla… el responsable salta a la vista.

7. El secreto: ver la operación como si estuvieras ahí, sin estar ahí

Para saber qué chofer está generando pérdidas, necesitas dos elementos que antes solo se conseguían con supervisión física:

  1. Evidencia clara de cada entrega

  2. Tiempos y movimientos auditables

Cuando toda la operación está digitalizada:

  • No esperas reportes

  • No investigas en WhatsApp

  • No dependes de memoria

  • No te enteras tarde

  • No discutes con clientes

  • No dejas facturas detenidas

Simplemente abres tu panel y ves lo que pasa.

8. Conclusión: el chofer que genera pérdidas siempre deja huella

La diferencia es que antes no la podías ver, o tardabas demasiado en detectarla.

Hoy, con herramientas diseñadas para evidencia de entrega y visibilidad operativa, puedes identificar en minutos:

  • Qué chofer está generando pérdidas

  • Dónde está exactamente la fuga

  • Qué patrón se repite

  • Cuánto dinero está afectando

  • Qué acción tomar para corregirlo

Sin esperar reportes. Sin intuiciones. Sin discusiones.

Solo datos claros.

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Carla Serrato
Carla Serrato
Especialista en ciencias sociales y de comportamiento. Carla no solo asesora a nuestro departamento de UX en INMEDIATUM sino que su investigación permite optimizar nuestros algoritmos de inteligencia artificial como para la prevención de riesgo crediticio, genera mejor adherencia a tratamientos médicos, reconocimiento facial para identificar rasgos de la personalidad entre otros.

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