Estamos creando sistemas que impactará a millones de personas. La tecnología con inteligencia artificial esta creciendo muy rápido en capacidad, impacto e influencia.
Como diseñadores y desarrolladores de sistemas de IA ética, es un imperativo para comprender la ética consideraciones de nuestro trabajo. Un enfoque tecnocéntrico que solo gira en torno a mejorar las capacidades de un sistema inteligente no considerar suficientemente las necesidades humanas.
Una IA ética y centrada en el ser humano debe ser diseñado y desarrollado en un manera que está alineada con el valores y principios éticos de una sociedad o comunidad a la que afecta.
La ética se basa en fundamentos estándares de bien y mal que prescribir lo que los humanos deben hacer, generalmente en términos de derechos, obligaciones, beneficios para la sociedad, justicia, o virtudes específicas.
Para crear y fomentar la confianza entre humanos y máquinas, debes comprender los recursos éticos y estándares disponibles para referencia durante el diseño, construcción y mantenimiento de IA.
El enfoque a gran escala de la IA ética por grupos como el IEEE Global Iniciativa de Ética Autonómica y sistemas inteligentes, debe reflejarse en empresas y grupos de trabajo de todos los tamaños. Los criterios y métricas para Los sistemas éticos de IA finalmente dependen de la industria y el uso caso de que operen dentro. Diseñadores y los desarrolladores nunca deberían trabajar en un vacío y debe estar en sintonía con las necesidades y preocupaciones de los usuarios.
La mejora y la evaluación constantes son clave para garantizar que el diseño y los equipos de desarrollo abordan preocupaciones de los usuarios.
- Responsabilidad
- Alineación de valores
- Explicabilidad
- Justicia
- Derechos de datos del usuario
El código de ética de los diseñadores influyentes y los desarrolladores de IA pueden querer para profundizar, explorar temas cubierto en un curso de IEEE llamado “Inteligencia artificial y ética en Diseño ”, que incluye:
Innovación responsable en la era de la IA: fundamento filosófico y empresas que utilizan IA con fines de lucro y propósito social.
La ventaja económica de la ética Diseño para empresas: inteligente sistemas, ética y gobierno políticas.
Valores por diseño en el algorítmico
Identificar, analizar y practicar valores morales, sociales y legales.
La naturaleza de empujar: habilidad de IA influir en las personas se puede utilizar para bien o para mal.
Protección de datos y seguridad de datos:
Reglamento general de protección de datos y la importancia de los datos en construir y mantener sistemas de IA.
Desarrolladores y proveedores de servicios de IA para aumentar la transparencia de
sus servicios y generan confianza en ellos.Como etiquetas nutricionales para alimentos u hojas informativas para electrodomésticos, hojas informativas para IA los servicios proporcionarían información sobre la importancia del producto caracteristicas.
Este artículo puede interesarle Gestión de procesos empresariales: ¿Qué es y cuáles tipos hay?