Según un informe de la ONU sobre el estado de la tecnología en seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo, 811 millones de personas en el mundo pasaron hambre en 2020. El mismo informe estima que 118 millones de personas en el mundo padecen hambre crónica.
Algunos innovadores están completamente conscientes de estas verdades y están ideando formas de aprovechar la nueva tecnología para abordar estas duras realidades. De hecho, el aprendizaje automático y otras tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial no solo están en la fase de ensueño de brindar soluciones a la inseguridad alimentaria global, sino que están sobre el terreno y en acción.
Prácticas agrícolas insostenibles
Muchas veces, cuando la tecnología en seguridad alimentaria se considera una solución para la agricultura, se trata de una gran propuesta comercial que se presenta a los principales actores. En los Estados Unidos, hay aproximadamente 2,02 millones de granjas. El tamaño promedio de estas granjas es de 444 acres. La agricultura representa aproximadamente el 0,6% del PIB en los EE. UU., Gran parte del cual es generado por grandes granjas. El ingreso agrícola bruto en efectivo (GCFI) está dominado por granjas cada vez más grandes, y las granjas familiares más pequeñas luchan por sobrevivir. Esta dinámica se replica en numerosos contextos en todo el mundo.
Soluciones de IA para restaurar la tierra
Manejo del ganado a través de la tecnología en seguridad alimentaria.
En Uganda, en el Centro Nacional de Investigación en Genética Animal (NAGRC). están construyendo un sistema que les permite usar datos históricos y genéticos sobre la ascendencia del ganado y encontrar formas de mejorar la salud del ganado. El resultado es un parto más fácil para las novillas y una mayor producción de leche o carne.
Se ha construido una plataforma genética, que se modifica continuamente a medida que identifican las características que desean estudiar más a fondo. Alrededor de 400 científicos están trabajando en el bienestar animal y la gestión de la salud de los animales, que es un esfuerzo de misión crítica en la economía dependiente de la agricultura en el este de África. Para adaptarlo, los investigadores utilizan la función “Mi ganado” en la plataforma para rastrear animales.
Una empresa no solo hace que la tecnología y los expertos estén disponibles, sino que los hace accesibles a nivel mundial para los pequeños agricultores en primer lugar.
Manejo del ganado a través de la tecnología
Un segundo proyecto en el que está trabajando Dimitra se encuentra en Uganda, en el Centro Nacional de Investigación en Genética Animal (NAGRC). Con ese grupo, están construyendo un sistema que les permite usar datos históricos y genéticos sobre la ascendencia del ganado y encontrar formas de mejorar la salud del ganado. El resultado es un parto más fácil para las novillas y una mayor producción de leche o carne.
Más alimentos para la población mundial
Mil millones de personas en el planeta pasan hambre todas las noches y no tienen suficiente nutrición. El pequeño agricultor promedio es de cuatro hectáreas. Ese agricultor produce cultivos principalmente para alimentar a su familia (circundante y extendida). Consumen alrededor del 80% de lo que producen. El objetivo es utilizar datos y herramientas de aprendizaje automático para aumentar su producción en un 20%. Si esos agricultores solo llevaban el 20% de sus alimentos al mercado antes, ese cambio esencialmente duplica sus ingresos.
No hay ningún sector del mercado en ninguna zona del mundo que no esté afectado por la agricultura. Es el pan y la mantequilla literal que sigue siendo fundamental para las economías mundiales. La idea de comenzar con algo pequeño para ir a lo grande puede parecer decepcionante, pero el potencial es todo lo contrario.
Los agricultores no solo están alimentando al mundo: con las herramientas adecuadas, tienen la capacidad de cambiar muchos de los mayores problemas del mundo.
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