Solo tenemos que mirar hacia los modelos destacados de la Industria 4.0 para ver cómo la (inteligencia artificial) IA en la fabricación está impactando el futuro. Está integrado en la hoja de ruta y podría decirse que es una parte vital del estado final.
La inteligencia artificial puede ingerir una combinación de datos de sensores, máquinas y personas y luego aplicarla a algoritmos diseñados para optimizar las operaciones o lograr una fabricación apagada.
Volviendo a la realidad, tenemos algo de tiempo antes de que las organizaciones líderes alcancen este estado pináculo de fabricación, y mucho menos la industria en su conjunto. Solo alrededor del 9% de las organizaciones de fabricación aprovechan la inteligencia artificial en la actualidad. Mientras tanto, ¿qué papel juega la inteligencia artificial en la transformación industrial y de procesos? ¿Existen casos de uso empresarial que ofrezcan un valor razonable en la actualidad? ¿Todos los casos de uso de inteligencia artificial requieren una amplia experiencia?
Hay dos rutas que una organización debe considerar para responder a estas preguntas. El primero es evaluar la preparación de la capacidad de una organización de fabricación para diseñar e implementar soluciones basadas en IA internamente. El segundo es la capacidad de aprovechar las soluciones y la experiencia basadas en inteligencia artificial como parte de las ofertas comerciales.
La mayoría de las organizaciones carecen de los conjuntos de habilidades, los científicos, los datos y la infraestructura para perseguir procesos o soluciones de diferenciación únicos. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones de fabricación han desconectado máquinas, personas y procesos, los cuales no son particularmente adecuados para la IA o el Machine Learning (ML). Es más probable que uno encuentre papel que una base técnica para implementar y acelerar la inteligencia artificial. En este sentido, el sector manufacturero tiene un largo camino por recorrer, pero no permita que eso disuada a su organización de experimentar e invertir en inteligencia artificial. Al igual que con otras iniciativas a más largo plazo, se necesita tiempo para mejorar las habilidades de los empleados, cambiar la cultura e implementar algunas de las inversiones subyacentes necesarias para abordar la inteligencia artificial.
Exploremos algunas de las soluciones de IA en la fabricación actuales:
Mantenimiento de máquina
Todos los fabricantes se esfuerzan por mantener en funcionamiento sus instalaciones y equipos de producción críticos. AI / ML contribuye significativamente a modernizar la gestión del mantenimiento, moviéndola de una postura de mantenimiento regular o receptiva a una predictiva o prescriptiva. Reimagine un mundo donde hay una reducción del 75% en las ventanas de mantenimiento, una reducción del 28% en el gasto de mantenimiento anual y una reducción del 30% en el mantenimiento de piezas.
Al combinar sensores y datos de la máquina con inteligencia artificial, los gerentes de mantenimiento pueden identificar rápidamente fallas eminentes y proporcionar predicciones de cuándo puede ocurrir una falla. Algunos fabricantes han llevado la gestión del mantenimiento más allá con el mantenimiento prescriptivo. Este enfoque combina datos predictivos de fallas con otros datos comerciales (cargas de trabajo, horarios de turnos, costos y factores de riesgo) para optimizar todo el ciclo de vida de la administración del mantenimiento. La inteligencia artificial se utiliza para determinar cuándo realizar el mantenimiento, cuánto tiempo pueden funcionar los equipos sin fallas, priorizando el mantenimiento de los equipos e incluso recomendando niveles de repuestos. La inteligencia artificial permite aumentar el tiempo de actividad, reducir los costos de mano de obra de mantenimiento y modificar los costos de repuestos en su balance.
Gestión de edificios y seguridad física
Muchas organizaciones de fabricación luchan por equilibrar los costos y la necesidad de equipos de seguridad en vivo con la protección de los activos y empleados de la empresa. La mayoría renuncia a la seguridad física tradicional, lo que pone en riesgo la seguridad de sus instalaciones y de sus empleados. Con los avances en cámaras, sistemas de gestión de edificios e inteligencia artificial, las empresas ahora pueden permitirse implementar soluciones de seguridad que identifiquen escenarios de seguridad comunes, como la llegada de un invitado o un vehículo de entrega, un robo o un tirador activo.
Visión de máquina agregando IA en la fabricación.
Otra área a la que hay que prestar atención en general es la inteligencia artificial combinada con la visión artificial. Si bien algunos casos de uso no son nuevos, la industria ha experimentado una rápida adopción en cientos de casos de uso probados que van desde la optimización de la producción, el almacén y la logística, la inspección de calidad e incluso la gestión de flotas. Además de la funcionalidad, estas soluciones también se han vuelto asequibles, lo que ha llevado a su rápida aceptación.
En almacén y logística, ahora vemos que los fabricantes utilizan visión artificial e inteligencia artificial para reducir las transacciones y aumentar la capacidad. Por ejemplo, esto altera la forma en que se preparan los pallets, asegura que los pedidos de los clientes se empaqueten con precisión y reduce las transacciones de los empleados al eliminar el escaneo. Estas soluciones pueden reducir hasta un 90% el tiempo de escaneo de palés y, al mismo tiempo, mejorar el rendimiento logístico, aumentar la precisión de los pedidos de los clientes y reducir las tasas de devolución.
Otra área es la gestión de flotas, donde las empresas han adoptado rápidamente el concepto de cámaras en el tablero que monitorean todo lo que se encuentra fuera del vehículo, desde señales, otros vehículos, peatones y patrones de conducción. La mayoría de estas soluciones incluyen opcionalmente monitoreo en la cabina y otras características de seguridad que benefician a los conductores, no solo a los empleadores. Estas soluciones son asequibles con beneficios que incluyen optimización de rutas y combustible, descuentos en primas de seguros y reducción de incidentes con fallas.
Con una gran comercialización y asequibilidad, estas soluciones ahora son accesibles para cualquier organización de fabricación y, a menudo, se autofinancian los retornos en semanas o meses.
La seguridad cibernética
Concepto de seguridad de datos en línea CyberAttack CyberCrime .Con un número cada vez mayor de dispositivos y recursos limitados de ciberseguridad, estamos aprovechando la inteligencia artificial para ayudar a abordar los desafíos de ciberseguridad más importantes. Los entornos de tecnología operativa producen cantidades masivas de registros y datos de seguridad, junto con sus respectivas redes, dispositivos de seguridad y aplicaciones. La inteligencia artificial puede ayudar a filtrar el ruido y ayudar mediante la detección autónoma de intrusiones, malware, fraude, comportamientos de los empleados fuera de las líneas de base normales y, en última instancia, elevando la inteligencia de amenazas.
Como puede ver, la inteligencia artificial se está adoptando rápidamente dentro de las soluciones comerciales en toda la cadena de valor de la industria manufacturera. Estas soluciones de inteligencia artificial desbloquean oportunidades inmediatas para implementar y cumplir con los objetivos principales y finales y dirigir a sus empresas hacia casos de uso más avanzados en el futuro.
El 34% está invirtiendo en IA en la fabricación y el 19% en iniciativas basadas en el aprendizaje automático para aumentar su fuerza laboral, resolver desafíos críticos e iniciar sus organizaciones en una transformación a largo plazo. Incluso el 16% de los directores financieros consideran que la inteligencia artificial desempeña un papel crucial en los resultados comerciales, colocándola en el tercer lugar solo detrás de la computación en la nube y la Internet de las cosas (IoT).
La combinación de IA / ML con otras tecnologías como sensores, máquinas e insumos humanos mejorará drásticamente las operaciones y probablemente conducirá a nuevas formas de innovación y productividad en la industria. Si bien es posible que su organización no posea las habilidades necesarias, no permita que eso le impida invertir en soluciones comerciales que puedan impulsar su viaje de IA / ML.
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