Con el cambio de la fuerza laboral en línea en 2020, los directores de tecnología cambiaron las prioridades de TI para reforzar la disponibilidad, el respaldo y las capacidades de recuperación ante desastres. En general, el ritmo de la transformación digital aumentó durante la pandemia. La intención de aprovechar ese impulso, posicionando a los equipos para lograr los objetivos comerciales posteriores a la pandemia, se refleja en las tendencias en la nube para 2021.
Operacionalización de la inteligencia artificial (IA)
Para muchas organizaciones de TI a gran escala, el uso de servicios de inteligencia artificial en la nube para innovar las experiencias de los usuarios de aplicaciones, mejorar y optimizar las operaciones (AIOps) y obtener conocimientos de todo tipo de datos siguen siendo objetivos paralelos en un viaje continuo de adopción de herramientas, prácticas y servicios nativos de la nube.
Si bien los objetivos relacionados con la inteligencia artificial se han mantenido como prioridades para el próximo año en cada uno de los últimos cinco años, otros desafíos de adopción de la nube se adelantan a lograrlos. El elefante en la habitación que exige atención a principios de 2021 es una violación de seguridad del gobierno de los EE. UU. Y las redes de Fortune 500 Corporation que ya es la más grande en décadas, pero cuyo alcance aún no se ha determinado.
En este punto, debido a que la mayoría de las empresas utilizan más de un proveedor de nube para diferentes propósitos, el gran desafío que se interpone en el camino de las operaciones infundidas con IA es la ubicación distribuida de los datos en los que se puede realizar el trabajo de aprendizaje automático.
¿Debería una empresa, para darse cuenta de la ambición de brindar a los científicos de datos un fácil acceso a los datos, construir un lago donde todas las fuentes de datos converjan en diferentes nubes? Solo los costos de entrada y salida de datos para tal empresa pueden actualmente ser prohibitivos. E incluso si los costos son aceptables, ¿cómo elige una empresa en rápida evolución el sitio adecuado a largo plazo para construir el lago?
Una alternativa para resolver ese problema es llevar la preparación de datos necesaria, el aprendizaje automático y otras herramientas de inteligencia artificial directamente al lugar donde residan los datos, que probablemente estarán en múltiples ubicaciones.
Oportunidades abiertas por la baja latencia de 5G en el borde.
Con la conectividad 5G, la carga recae en los proveedores de servicios para asegurarse de que las aplicaciones utilizadas en sus redes brinden una buena experiencia consistente y acorde con la promesa del ancho de banda ampliado. Eso significa tener servidores de aplicaciones intercambiando datos con los clientes lo más cerca posible del borde de la red. Sin embargo, el perímetro consiste en millones de puntos de acceso que necesitan actualizaciones de software periódicas. Este es nuevamente un trabajo para una nube distribuida.
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